我國(guó)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量140萬(wàn)件,華為第一
數(shù)據(jù)挖掘
2019年我國(guó)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量為140.1萬(wàn)件,共授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利45.3萬(wàn)件。其中,國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)36.1萬(wàn)件。在國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)中,職務(wù)發(fā)明為34.4萬(wàn)件,占95.4%。發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量排名前3位的國(guó)內(nèi)(不含港澳臺(tái))企業(yè)依次為:華為(4510件)、中國(guó)石化(2883件)、OPPO(2614件)。
數(shù)據(jù)算法
1月14日,谷歌介紹了其新研發(fā)的人工智能系統(tǒng),能使用衛(wèi)星圖像生成近乎瞬時(shí)的高分辨率預(yù)測(cè),平均而言,其分辨率約為1公里,延遲僅為5-10分鐘。該系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)且無(wú)物理的方法進(jìn)行天氣建模,這意味著它僅通過(guò)示例即可學(xué)習(xí)近似大氣物理,而無(wú)需結(jié)合現(xiàn)有知識(shí)。
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